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效果回流

标签名 标签 说明 备注(指标说明) 短信 消息盒子 微信公众号
app_key isv的app_key信息    
batch_no 人群包id    
start_time 监控开始时间    
end_time 监控结束时间    
search_query 人群包查询规则    
vender_id 商家id    
shop_id 店铺id    
flag 人群标识flag(点击or仅触达)   微信公众号触达不点击时拿不到pin,因此不做此区分 ×
op_time 营销监控时间(统计时间) 支持30天跨度 30天外的人群包不统计
pv 点击次数 每日增量 点击pv,人群标识flag为点击时有值,触达时为空
uv 点击人数 每日增量 点击uv,人群标识flag为点击时有值,触达时为空(由于部分用户点击短信跳转m页时未登录,捕捉不到pin,该字段uv按照浏览器统一编号计算)
cart_num 加购人数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,只要触达后统计时间内在该店铺有加购就算,不排除当天加购后下单的人员
sku_pv_num 商品详情页PV 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商详页的点击pv
sku_uv_num 商品详情页UV 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商详页的点击uv(该指标uv直接统计的是用户pin去重数量)
shop_pv_num 店铺首页PV 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该商家店铺页的点击pv
shop_uv_num 店铺首页UV  每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该商家店铺页的点击uv(该指标uv直接统计的是用户pin去重数量)
follow_sku_num 收藏商品人数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品有收藏的用户数
follow_shop_num 收藏店铺人数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺有收藏的用户数
ord_pins 下单人数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品有下单行为的用户数
ord_amount 下单金额 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品下单的订单金额(下单就算,不排除取消订单)
ord_num 下单订单数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品下单的订单数量(下单就算,子单口径,不排除取消订单)
ord_qtty 下单件数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品下单的订单商品数量(下单就算,不排除取消订单)
pay_pins 付款人数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品有付款行为的用户数
pay_amount 付款金额 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品付款的订单金额(有支付就算,不排除取消订单)
pay_num 付款订单数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品付款的订单数量(有支付就算,子单口径,不排除取消订单)
pay_qtty 付款件数 每日增量 以前面flag标识的用户为人群基数,触达后统计时间内对该店铺商品付款的订单商品数量(有支付就算,不排除取消订单)
coupon_pins 领券人数 每日增量 优惠券范围逻辑待定(回传batchid的用该批次的优惠券,没回传的计算该店铺所有的非定向店铺券) × × ×
coupon_use_pins 用券人数 每日增量 优惠券范围逻辑待定(回传batchid的用该批次的优惠券,没回传的计算该店铺所有的非定向店铺券) × × ×
coupon_orders 优惠券引入订单量 每日增量 优惠券引入父单量,不做拆分 × × ×
coupon_amount 优惠券引入金额 每日增量 优惠券引入金额,即父单金额,不做金额拆分 × × ×
people_sent_num 选包总量 活动全量 标签筛选的选包总量 ×
estimated_people_sent_num 预计触达人数 活动全量 包交并集后提交到成都短信通道侧的用户量 ×
true_people_sent_num 实际触达人数 活动全量 触达成功用户数 × ×
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